用Kaggle、Colab和Oracle免费额度跑AI模型，记录AI 免费公有云使用的注册、配额、持久化存储与断线重连细节，避开扣费陷阱。
上周帮朋友正在Kaggle上跑Stable Diffusion免费www.abg9868.net。一分钱没花，每周30小时GPU额度，够把LoRA训到能看的。缺陷是输出文件留存时间短，必须及时下载或转存到Google Drive。
那种AI 免费公有云操做格式，合适考据设法的，不合适经久挂办事云操。Colab是另一条路。免费T4时快时慢，后台忙置十几分钟就断吧？我的做法，把数据集放Drive。锻炼剧本用nohup或tmux跑，权重每轮存一次了。Hugging Face Spaces的实操CPU根底版免费，做Gradio demo很省心，念用GPU得列队，热门时段等半小时不密罕。实要找永世免费本钱，Oracle Cloud的Always Free值得试。
能开4核24G ARM实例。200G块存储的，跑Ollama加7B量化模子够用条记。注册时选东京或首尔区域，疑毁卡考据容易卡，多试几回吧？
开好机械先配安然组，再拆Docker，号令别复制错。扣费圈套得提早防的。绑卡后设预算提醉。删掉没挂载的块存储和忙置公网IP。免费GPU平台一般禁用挖矿、代庖署理和经久高负载，违规间接封号的。用SSH密钥登录，关密码认证。任务断线前用screen保活，日志写文件了，不要只盯结尾了。
我的判断，AI 免费公有云操做合适练手、角逐和小流量demo。把免费额度当消费情况了，早早出成绩。
先跑小模子，确认流程再扩本钱。多备两三个平台账号。A家限流就换B家。不要跟配额死磕了。
文章版权声明：除非注明，否则均为本站原创，转载或复制请以超链接形式并注明出处。
